Machine Learning Framework

티카위한 기계 학습 프레임 워크는 데이터 분석의 주요 목적을위한 프레임 워크로 통합 강력한 기계 학습 알고리즘들의 컬렉션이다.

퍼지 논리가 핵심 기술 중 하나입니다. 프레임 워크는 하나의 문제를 해결하기 위해 다른 기계 학습 알고리즘을 조합을 허용한다. 고유 한 알고리즘의 조합은 데이터로 사용자 예상치 못한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

알고리즘은 매우 파라미터 화입니다. 매쓰위한 기계 학습 워크의 효율적인 코어 엔진과 결합이 parameterizability 주어, 사용자가 파라미터 설정을 변경하고 그 결과를 검사하는 짧은 사이클, 대화식 데이터를 분석 할 수있다.

는 Mathematica를위한 기계 학습 프레임 워크는 새로운 결과를 얻을 수 있으므로 함께 작업하고 통합 할 수있는 기계 학습 알고리즘의 넓은 범위를 커버

이 릴리스의 새로운 기능 :.

퍼지 의사 결정 트리
퍼지 규칙 학습
퍼지 회귀 나무
클러스터 설명
퍼지 제어기의 최적화
자기 조직화지도
자동화 된 모델 테스트
고급 데이터 시각화
릴리스 노트

요구 사항을 참조하십시오 :

MS 윈도우 2000 / XP
(또는 이상) 티카 5.0